SpringCloud 基础教程(九)-Hystrix服务监控（下）

admin 2024-09-20 05:54:16

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上一章 http://hao127.com.cn/#/view/72当中，我们介绍了Hystrix在分布式环境下，如何通过熔断、降级的方式解决了服务延迟或者故障出现的问题，本章我们将深入了解Hystrix的服务监控。

前言

当服务端因为网络延迟或故障出险问题时，我们可以通过Hystrix实现服务熔断，那么如何做到迅速的发现问题并且迅速的解决问题呢？熔断的监控工具有2款工具：Hystrix-dashboard和Turbine，Hystrix-dashboard是针对Hystrix进行实时的监控工具，通过Hystrix-dashboard我们可以直观的看到单个应用的服务信息。但是，在分布式的模式下，我们需要一个能够汇总所有的服务数据并直观的显示出来，这个工具就是Turbine。

一、健康检查

我们在 SpringCloud 基础教程(三)-Eureka 进阶中提到了 Eureka是默认使用心跳机制来监测服务的健康与否的，我们通过在服务端引入actuator依赖，并修改yml配置，开启健康检查，能够查到服务是否正常，这里在需要被监测的服务组件中，开启监控也需要引入actuator：

       <dependency>            <groupId>org.springframework.boot</groupId>            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>        </dependency>

application.yml添加配置，默认只有"health","info"，这里我们添加"hystrix.stream"

management:  endpoints:    web:      exposure:         include: ["health","info","hystrix.stream"]

启动被监测的项目后，这里我启动了server-consumer服务消费者，actuator为hystrix提供了管理接口，我们通过http://localhost:5168/actuator/hystrix.stream （当前版本是2.x版本，如果是1.x版本，请求的接口就是/hystrix.stream ），就可以看到页面在动态的、实时的刷新，监控一些参数：

二、监控面板

在被检测的项目中引入actuator就可以通过接口的方式收集Hystrix Command标注的资源接口参数信息，我们还可以通过直观的方式，使用Hystrix-dashboard仪表盘的方式展示：

首先，新建仪表盘应用Monitor，创建Maven项目，引入hystrix-dashboard依赖：

 <dependency>      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>      <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>  </dependency>

在主类上添加@EnableHystrixDashboard注解，表示开启仪表盘：

import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;@SpringBootApplication@EnableHystrixDashboardpublic class MonitorApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(MonitorApplication.class, args);    }}

配置文件中指定端口为8412，启动项目后，可以通过http://localhost:8412/hystrix访问仪表盘的页面：

控制主页面，我们可以输入指定服务的接口，刷新时间，默认是2秒就可以显示指定服务的监控数据了，比如我们可以输入server-consumer服务消费者的url http://localhost:5168/actuator/hystrix.stream ，就可以实时的显示以下的信息：

具体的信息，包括了成功数量、熔断数量，错误数量，错误的百分比等等信息：

三、聚合监控Turbine

在实际的企业开发中，服务的实例不知一个，这个时候就需要将所有服务的监控信息聚合到一个面板上，我们可以使用Turbine。

在上文Monitor仪表盘项目中，我们继续引入turbine依赖：

 <dependency>     <groupId>org.springframework.cloud</groupId>     <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>  </dependency>

并在主类上添加@EnableTurbine注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;import org.springframework.cloud.netflix.turbine.EnableTurbine;@SpringBootApplication@EnableHystrixDashboard@EnableTurbinepublic class MonitorApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(MonitorApplication.class, args);    }}

配置仪表盘的应用添加配置application.yml，并添加Eureka配置，这样可以从Eureka中心通过服务名称获取服务实例信息：

eureka:  instance:    hostname: eureka7001.com    instance-id: monitor    prefer-ip-address: true #eureka服务端的实例名称  client:    service-url:       # 与注册中心交互的url       defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/       enabled: trueturbine:  aggregator:     #集群的名称，可以多个    cluster-config: MAIN  #监控服务的名称，可以有多个  app-config: server-consumer  cluster-name-expression: metadata['cluster']

同样，我们在被监控的服务server-consumer的配置中，需要配置和Monitor项目的配置一样：、

eureka:  instance:    metadata-map:      cluster: MAIN

我们启动1个Eureka，2个服务server-consumer，1个Monitor仪表盘项目，接下来就直接在Hystrix的仪表盘页面输入：

http://localhost:8412/turbine.stream?cluster=MAIN

我们就可以看到数据都被聚集到一起了，Hosts为2表示有2个实例：

这样既可以看到聚合之后的监控图形化信息了。

四、总结

本章在上一章的基础之上，详细的介绍了Hystrix熔断的监控，以示例的方式展示了单个服务的监控和多个服务的聚合监控。在实际的企业应用中，我们能够通过这样的方式及时的掌握每个服务的健康状况。这是非常有必要和实用的。

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